随着数字化转型的深入，新服务行业如金融、医疗、教育等领域正面临海量非结构化数据的挑战。这些数据包括图像、视频、文档等，传统的数据治理方法难以有效管理。爱数公司高级技术专家林星亮在爱分析活动上指出，非结构化数据治理已成为新服务行业提升运营效率和创新的关键。他强调了智能化数据治理框架的重要性，该框架结合人工智能和机器学习技术，能够自动分类、提取和优化非结构化数据，确保数据质量与安全。林星亮还分享了爱数在软件开发中的实践经验，包括构建数据湖、实施元数据管理和数据生命周期策略。通过真实案例，他展示了如何将这些方法应用于金融服务中，实现风险控制和客户体验的优化。最终，他呼吁行业加强合作，推动标准化数据治理生态，以应对未来数据爆炸的挑战。